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Wir beschäftigen uns mit folgenden Fragen:

• Was ist Kreativität im Kontext von Künstlicher Intelligenz?
• Wie können neuronale Netze, wie GANs neue kreative Werke schaffen?
• Wie können wir mit Kunst-generierenden Anwendungen selber kreativ werden?

Einstiegsvideo:

Im Allgemeinen wird Kreativität als die Fähigkeit definiert, etwas Neues oder Originelles zu schaffen, das gleichzeitig nützlich oder brauchbar ist, und wird in erster Linie mit der schöpferischen Fähigkeit eines Menschen in Verbindung gebracht.

In einer Welt, in der Machine Learning Modelle aber nun Bilder im Stil von Rembrandt malen, Gedichte im Stil von Shakespeare schreiben und Musik von Beethoven vollenden können, stellt sich die Frage, ob diese KI-Systeme auch kreativ sind.

Um darüber ein besseres Verständnis zu erlangen, möchten wir eine Beschreibung des Begriffs Kreativität anbieten, die sich nicht nur auf gestalterische Themen bezieht.

Marcus du Sautoy, Mathematiker und Professor an der University of Oxford, beschreibt in seinem Buch „The Creativity Code“ drei Arten von Kreativität, die wir nutzen möchten, um den Begriff zu umrahmen:

• Explorative Kreativität
  Diese Form der Kreativität nutzt bekannte Regeln und findet in deren Rahmen neue Lösungen für bestehende Probleme. Beispiele dafür sind z.B. Wege aus einem Labyrinth zu finden oder neue Kombinationen von Schachzügen.
  
  

KI & Explorative Kreativität? Explorative Kreativität scheint wie gemacht für Computer: Auf Basis gelernter Regeln finden Algorithmen die bestmögliche Lösung für ein bestehendes Problem. Für KI-Systeme ist es Dank der zur Verfügung stehenden Rechenleistung relativ einfach, diese Art von Kreativität zu simulieren. Beispiele dafür sind z.B. Schachcomputer, die gegen Menschen spielen.