Eigentlich gibt es keine richtige Definition für künstliche Intelligenz. Auf der Homepage des europäischen Parlaments wird der Versuch einer Definition unternommen:

Wie schon oben erwähnt gibt es keine allgemeingültige Definition für künstliche Intelligenz. Sie wird als Teilgebiet der Informatik angesehen, weil man in ihr allgemein versucht, Fähigkeiten wie Lernen, Planen oder Problemlösen mit Computern und Programmierung umzusetzen.

Der Einfluss von KI reicht aber hinein in alle gesellschaftlichen Bereiche. Ziel moderner KI-Systeme ist es, Maschinen, Roboter und Softwaresysteme zu befähigen, Aufgaben und Probleme eigenständig zu bearbeiten und zu lösen, ohne dass jeder Schritt vom Menschen programmiert wird. Deshalb müssen sie in der Lage sein zu lernen.

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Machine Learning ist ein wichtiger Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI. Es bedeutet, dass Maschinen ohne die Programmierung eines genauen Lösungswegs automatisiert sinnvolle Ergebnisse liefern.

Maschinelle Lernverfahren sind also spezielle Algorithmen, die selbst aus Daten oder Erfahrungen lernen und Ergebnisse ableiten. Dabei unterscheidet sich ML von der herkömmlichen Programmierung dadurch, dass es keine vordefinierten Regeln für das Programm gibt, sondern der Algorithmus z.B. anhand von Beispielen selbstständig “lernt” und sich stetig anpasst und verbessert. ML-Algorithmen generieren ihr “Wissen” aus Daten und Erfahrungen.

• Überwachtes ML- Supervised ML
• Unüberwachtes ML - Unsupervised ML
• Verstärkendes ML - Reinforcement Learning

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