Im Abschnitt Grundlagen zu Datenbanken wird erklärt, was wir unter einem Datenbanksystem verstehen. Zur Kommunikation zwischen Datenbankensystemen und anderen Anwendungen hat sich allgemein die Sprache SQL (Structured Query Language) durchgesetzt. SQL lässt sich in verschiedene Sprachgruppen einteilen:

• DDL - Definition und Veränderung von Relationen (tabellen)
• DML - Erfassung und Pflege der Daten
• QL - Anfragesprache zur Auswertung der Datenbasis
• DCL - Vergabe und Organisation von Zugriffsrechten

Bei der Auswertung der Datenbasis sollen bestimmte Daten aus bereits vorhandenen Tabellen ausgelesen werden. Dabei sind verschiedene Operationen möglich. Zur Auswertung der Datenbasis wird der SQL-Befehl SELECT verwendet:

SELECT spalte(n)
FROM tabelle(n)
[WHERE bedingunge(n)];

SQL-Befehle können in beliebiger Schreibweise geschrieben werden, es hat sich aber eingebürgert, die Befehle ausschließlich in Großbuchstaben zu schreiben. Die Syntax des Befehls wird in den nächsten Abschnitten erläutert.

Eine Projektion filtert bestimmte Spalten aus einer Datenbanktabelle heraus.

Wir betrachten die Datenbanktabelle Stadt.

SELECT Name, Einwohnerzahl
FROM Stadt;

gibt nur die Spalten Name und Einwohnerzahl aus und blendet alle anderen Spalten aus. →

Wenn man alle Spalten einer Tabelle ausgeben will, so muss man diese nicht alle aufzählen, man kann sie mit dem *-Symbol abkürzen.

SELECT * 
FROM Stadt;

ergibt:

Bei einer Selektion werden bestimmte Zeilen aus einer Tabelle herausgefiltert, die einer bestimmten Bedingung entsprechen. Diese Bedingung wird in der WHERE-Klausel angegeben.

SELECT *
FROM Stadt;
WHERE Name = 'London'

ergibt:

Selektion und Projektion können auch miteinander verbunden werden:

SELECT Staat
FROM Stadt
WHERE Name = 'London';

ergibt:

Ein Verbund (Join) ist eine Verbindung zwischen mehreren Tabellen einer Datenbank über ein bestimmtes Attribut. Um zu erklären, wie ein Verbund entsteht betrachten wir unsere bekannte Tabelle Stadt und fügen noch eine weitere Tabelle Staaten hinzu:

Tabelle Stadt

Tabelle Staaten

Das Attribut Staat, welches in der Tabelle Staaten Primärschlüssel ist, ist in der Tabelle Stadt Fremdschlüssel, es verbindet also die Tabellen. (Die zweite Tabelle ist bewusst klein gehalten, dass der Umfang der Seite gesprengt wird.)

Wenn man die folgende Abfrage durchführt

SELECT *
FROM Stadt, Staaten;

erhält man die folgende Tabelle

Es wird also jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der zweiten Tabelle kombiniert. Uns interessieren aber nur die Zeilen, in der die Eigenschaft Staat der einen Tabelle mit der Eigenschaft Staat der zweiten Tabelle übereinstimmt. Da die Spalte Staat in beiden Tabellen auftritt, muss im SQL-Befehl der Spaltenname mit dem Tabellenname verknüpft werden:

SELECT *
FROM Stadt, Staaten
WHERE Stadt.Staat = Staaten.Staat;

Die Abfrage ergibt:

Eine solche Abfrage nennt man Verbund oder Join. Man kann sie auch wie folgt formulieren:

SELECT *
FROM Stadt JOIN Staaten
ON Stadt.Staat = Staaten.Staat;

Auf das Ergebnis des Verbunds lassen sich dann wiederum Projektion und Selektion anwenden.

Lade die Datenbank Geo herunter und teste die Beispiele aus dem Video. Überlege dir eigene Beispiele und teste sie.

Datenbank Geo

Projektion, Selektion und Verbund können kombiniert werden, um bestimmte Daten aus Datenbanktabellen herauszufiltern. Um die Filterung noch mehr zu verfeinern, können innerhalb der WHERE-Klausel noch logische und Vergleichsoperatoren genutzt werden.

Beispiele

(Liste nicht vollständig)

Beispiele

Neben logischen und Vergleichsoperatoren gibt es noch weitere Operatoren

Beispiele

Beispiele

Mit dem Operator GROUP BY kann die Ausgabe in Gruppen zerlegt werden über die dann wieder SQL-Befehle angewendet werden können.

Beispiel

In der WHERE-Klausel kann man wiederum einen vollständigen SQL-Befehl in Klammern verwenden.

Beispiel

Alle Beispiele zum Filtern von Daten >>

Dieses Video bezieht sich auf die Datenbank „Literatur“, die bei den Beispielen zum Filtern von Daten vorgestellt wird.

Teste alle Beispiele aus dem Video und von der Beispielseite zum Filtern von Daten!

literatur.zip