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--- profil:klasse10:modul2 [2026/03/04 09:34] – [Bilderkennung und Klassifizierung] lutz
+++ profil:klasse10:modul2 [2026/03/04 09:40] (aktuell) – [Bilderkennung und Klassifizierung] lutz
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 Beantworte die Fragen und finde heraus, wie gut du dich bereits auskennst.
-<quizlib id="quiz" rightanswers="[['a2'],['a2'],['a0'],['a1']]" submit="Antworten überprüfen!">
+<quizlib id="quiz1" rightanswers="[['a2'],['a1'],['a0'],['a1']]" submit="Antworten überprüfen!">
     <question title="a) Warum kann die Bilderkennung bei einem Bild mit Chihuahuas und Muffins für ein KI-Modell schwierig sein?" type="radio"> Weil Bilder von Chihuahuas und Muffins zu unterschiedlich sind.| Weil Menschen besser darin sind, Muster in Bildern zu erkennen.| Weil Bilderkennungsmodelle die zugrunde liegenden Konzepte nicht erkennen können.</question>
     <question title="b) Warum benötigt ein Computer im Vergleich zum Menschen Tausende bis Hunderttausende von Bilddateien, um Aufgaben zu verstehen?" type="radio"> Weil Menschen besser darin sind, Bilder zu verstehen.| Weil Computer Muster und Zusammenhänge schneller erkennen können.| Weil Computer ineffizient sind und mehr Daten benötigen.</question>
-    <question title="c) Wo liegt die Verantwortung dafür, was eine KI-Anwendung sieht und lernt?" type="radio"> Bei den Entwickler:innen, Datensammler:innen und Entscheidungsträger:innen.| Bei denjenigen, die die KI-Anwendung kaufen.|Bei den Menschen, die die KI-Anwendung verwenden.</question>
+    <question title="c) Wo liegt die Verantwortung dafür, was eine KI-Anwendung sieht und lernt?" type="radio"> Bei den Entwickler:innen, Datensammler:innen und Entscheidungsträger:innen.| Bei denjenigen, die die KI-Anwendung kaufen.| Bei den Menschen, die die KI-Anwendung verwenden.</question>
     <question title="d) Wie können algorithmische Vorurteile entstehen?" type="radio"> Aufgrund einer zu effizienten Verarbeitung von unvollständigen Trainingsdaten.| Durch eine unzureichende Menge an Trainingsdaten, die Vorurteile und Diskriminierung begünstigen können. | Durch rein zufällige Entscheidungen bei der Auswahl von Trainingsdaten.</question>